שתי אסטרטגיות שחיות יחד בהרמוניה
אני זוכר את הדיונים הקדחתניים לפני קצת פחות מעשור עם תחילת הבזז סביב הטרנספורמציה הדיגיטלית לגבי הנחיצות של אסטרטגיית דיגיטלי בארגון. מצד אחד אנשי הטכנולוגיה, הדיגיטל והחדשנות טענו בצדק שאכן נדרשת אסטרטגיה דיגיטלית, מצד שני מנהלים בכירים בצד היותר מסורתי של הארגון טענו שיש לשלב באסטרטגיה העסקית את הפן הדיגיטלית.

האמת נמצאת אי שם באמצע, מהא מאד בתחילת המהפכה הדיגיטלית גילנו שארגונים שלא שילבו את האסטרטגיה הדיגיטלית בזו העסקית נשארו מאחור, כמו גם אלו שלא ידעו ליצור אסטרטגיית דיגיטל מתוך האסטרטגיה העסקית.

אין ספק שבעידן בו השווקים משתנים במהירות וטכנולוגיות חדשות מגדירות מחדש את חוקי המשחק, בינה מלאכותית (AI) הופכת לגורם מכריע בהצלחה העסקית. ארגונים שאינם משלבים AI בתהליכי קבלת החלטות, תפעול, ושירות לקוחות - עלולים להישאר מאחור. ולכן גם הפעם חשוב ליצור אסטרטגיה ארגונית לשילוב ה AI בכלל וה GenAI בפרט בליבת הפעילות של הארגון.

אך לאור ניסיון העבר אסטרטגיית ה AI חייבת להיגזר מהאסטרטגיה העסקית של הארגון, והאסטרטגיה העסקית של הארגון חייבת לקחת בחשבון את היתרונות שהטכנולוגיה החדשה מביא לארגון. כך שני האסטרטגיות האחת כללית לארגון והשנייה ממוקדת ליישום ה GenAI בארגון יגזרו האחת מתוך השנייה.

מהי אסטרטגיית בינה מלאכותית עסקית
אסטרטגיית בינה מלאכותית עסקית היא תכנית ארגונית מקיפה שמטרתה לשלב את היכולות של הבינה המלאכותית בליבת הפעילות העסקית, לא כתוספת טכנולוגית, אלא כמנוע צמיחה מרכזי.
מדובר בגישה שמחברת בין נתונים, טכנולוגיה ואנשים כדי לשפר קבלת החלטות, לייעל תהליכים, לחדש מוצרים וליצור חוויית לקוח חכמה ומותאמת אישית.
אסטרטגיית בינה מלאכותית אפקטיבית אינה מסתכמת בבחירת כלים או פיתוח מודלים, היא מגדירה כיצד הארגון משתמש בבינה מלאכותית כדי לייצר ערך עסקי מדיד ומתמשך. היא נוגעת במבנה הארגון, בתרבותו, ובאופן שבו מנהלים ועובדים מבינים את התפקיד של הבינה המלאכותית כחלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה העסקית הכוללת.

יצירת אסטרטגיית GenAI לארגון

הכללים ליצירת אסטרטגיית בינה מלאכותית וזו היוצרת דומה מאד לתהליכי אסטרטגיה קודמים שהארגון ביצע עם הדגשים הרלוונטיים לטכנולוגיה הזו האתגרים והיתרונות העסקיים שלה. לכן כמו בכל אסטרטגיה נדרש להבין מה מה הם היעדים של הארגון, לאן אנחנו רוצים להגיע ומה הן המטרות של הארגון.

שלב 1 - הגדרת מטרות עסקיות וצרכים ליישום הבינה המלאכותית
החיבור בין האסטרטגיה העסקית לזו של ה בינה המלאכותית מתחילה בהבנת המטרות העסקיות שה-AI אמור לשרת. האם מדובר בהגדלת מכירות? שיפור חוויית לקוח? הפחתת עלויות? שיפור האיכות? ועוד.
רק אם נדע לגזור את יעדי אסטרטגיית הבינה המלאכותית מתוך היעדים האסטרטגיים של הארגון נצליח לבחון האם התהליכים, והמדידה משרתים את המקום אליו הארגון רוצה ומה היה חלקו את ש הבינה המלאכותית בהגעה אל אותו ידע. באמצעות מדידה שיטתית נוכל לדעת היכן להתחיל, איך לגייס את בעלי העניין, ואילו אזורים דורשים השקעה ראשונית.

שלב 2 - גיוס המחויבות וההשתתפות של העובדים והמנהלים
כמו בכל אסטרטגיה גם היישום המוצלח של אסטרטגיית הבינה המלאכותית וזו היוצרת (GenAI) אינו מתרחש ללא תמיכת העובדים והמנהלים. שינוי טכנולוגי גורר שינוי תרבותי, ויש צורך בהסברה ובהובלה ברורה מצד ההנהלה הבכירה. מנהלים צריכים לתקשר את החזון, כיצד הבינה מלאכותית תשפר את חוויית העבודה ולא תחליף אנשים, אלא תחזק אותם. תרבות ארגונית פתוחה ללמידה מתמדת, הסתגלות ושיתוף פעולה תבטיח שהשינוי הטכנולוגי ייקלט בהצלחה לאורך זמן.

שלב 3 - זיהוי נקודות מינוף, איכן כדאי ליישם את הטכנולוגיה
לא כל תהליך עסקי מתאים להטמעת בינה מלאכותית. כפי שציינו כודם כל צריך להבין אילו תהליכים נדרשים לצורך השגת היעדים של הארגון, לאחר מכן רצוי לבחון האם תהליכים אלו חוזרים על עצמם, האם יש בהם נתונים רבים, או פוטנציאל לשיפור משמעותי בביצועים.
מכיוון שטכנולוגיית הבינה המלאכותית כמו טכנולוגיית החשמל היא טכנולוגיה רב שימושית בעלת פוטנציאל להשפיע על כל האזורים בארגון חשוב מאד לבחור את התהליכים העסקיים הנכונים. זה יסייע לחזק את תחושת המסוגלות של העובדים, יוכיח את ההצדקה בהשקעות וילמד את הארגון כיצד להשתמש בטכנולוגיה בצורה נכונה והדרגתית.

שלב 4 - בחירת הטכנולוגיות והכלים המתאימים
בינה מלאכותית אינה פתרון אחד שמתאים לכל ארגון. עליכם לבחור כלים בהתאם לאתגרים הספציפיים של שלכם.
יש מגוון עצום של כלים, מודלים וטכנולוגיות וכל ארגון בהתאם למדיניות אבטחת מידע, טכנולוגיות קיימות בארגון, סביבת ענן קיימת ועוד. בחירת ה Stack הנכון תסייע רבות בהצלחת היישום ומימוש האסטרטגיה.

שלב 5 - בחירת הטכנולוגיות והכלים המתאימים
אחת מאבני היסוד הקריטיות בבניית אסטרטגיית בינה מלאכותית (או כל אסטרטגיה) היא קביעת מטרות מדויקות ומדידות. מטרות אלה משמשות כמצפן לכל תהליך הפיתוח וההטמעה, ומאפשרות להנהלה להבין באופן ברור אם האסטרטגיה מתקדמת בכיוון הנכון ומניבה ערך אמיתי. ניסוח כללי מדי, כמו "נשתמש בבינה מלאכותית כדי להשתפר", אינו מספק כיוון ברור ואינו מאפשר הערכת הצלחה. כדי להימנע מהטעות הזו, עליכם להגדיר מראש מדדים כמותיים ואיכותיים, הקשורים ישירות לביצועים העסקיים.
ההמלצה שלי היא שהמדדים ישקפו שלושה כיווני פעולה עיקריים: הפחתת עלויות, הגדלת הכנסות, ו-שיפור חוויית הלקוח.

עד כאן אלו היו שלבים שבדרך כלל היינו מוצאים בשילוב של כל טכנולוגיה חדשה בארגון, תהליכים רבים שבוצעו בתקופת הטרנספורמציה הדיגיטלית כללו את השלבים 1 עד 4.
השלבים הבאים ייחודיים יותר לאסטרטגיית בינה מלאכותית.

שלב 6 - מדידת הצלחה ושיפור מתמשך
הדגש הוא על המתמשך - מדידת הצלחה באסטרטגיית בינה מלאכותית היא תהליך מתמשך ולא יעד חד־פעמי. טכנולוגיית הבינה המלאכותית מתפתחת ומשתנה כל הזמן לפעמים ברמה שבועית, זו מערכת דינמית שמתפתחת יחד עם הנתונים, ולכן נדרשת גישה של למידה ושיפור מתמידים. תהליך השיפור חייב להיות מבוסס על למידה מחזורית, ניתוח ביצועים, הפקת לקחים והתאמת המודלים בהתאם לשינויים עסקיים.
כדי לוודא שהמערכות מייצרות ערך אמיתי, יש להגדיר מנגנון הערכה קבוע המבוסס על נתונים, תובנות עסקיות ומשוב אנושי. המדידה צריכה לשלב בין פרמטרים כמותיים כמו תפוקה ויעילות לבין פרמטרים איכותיים יותר, כגון איכות ההחלטות ורמת האמון במערכת.

שלב 7 - התייחסות לנתונים הארגוניים
אחת מאבני הבניין המרכזיות של כל מערכת בינה מלאכותית היא איכות הנתונים שעליה היא נשענת. אלגוריתמים, מתקדמים ככל שיהיו, אינם יכולים להפיק תובנות טובות יותר מהמידע שמוזן לתוכם. לכן, עוד לפני שמטמיעים פתרונות בינה מלאכותית בארגון, חיוני לבצע ביקורת נתונים יסודית שתבחן את מקורות המידע, רמת הדיוק, העקביות והשלמות שלהם. אסטרטגיית הבינה המלאכותית אינה רלוונטית ללא העמקה וחיבור לאסטרטגיית הנתונים של הארגון. היא צריכה להתייחס לתשתית הנתונים בארגון, "איי נתונים" ככל שהם קיימים, איכות הנתונים ועוד.
נתונים איכותיים והתייחסות לנושא באסטרטגיה הם תנאי יסודי להצלחת כל יוזמת של בינה מלאכותית.

שלב 8 - מסגרת אתית לשימוש בבינה מלאכותית
אחת הסכנות המשמעותיות ביישום מערכות בינה מלאכותית היא התעלמות מההיבטים האתיים הכרוכים בכך. לכן, כל ארגון נדרש לפתח מסגרת אתית ברורה שתנחה את השימוש בטכנולוגיה באופן אחראי, הוגן ושקוף. המסגרת צריכה לכלול שמירה על פרטיות מידע של לקוחות ועובדים, מניעת הטיות באלגוריתמים, והבטחת שקיפות בתהליכי קבלת החלטות אוטומטיים.
יישום מסגרת אתית מגן על הארגון מפני פגיעה באמון הציבור ומסייע בעמידה ברגולציות המשתנות. מעבר לכך, הקפדה על עקרונות של הוגנות, שקיפות ואחריות מבטיחה שימוש אחראי בבינה מלאכותית לאורך זמן, מחזקת את אמון המשתמשים ומהווה בסיס ליתרון תחרותי מתמשך.

שלב 9 - פיתוח אוריינות בינה מלאכותית בארגון
כדי שאסטרטגיית הבינה המלאכותית תצליח בפועל, הארגון חייב להשקיע בהון האנושי לא פחות מאשר בטכנולוגיה עצמה. בינה מלאכותית דורשת שילוב ידע בתחומי מדע הנתונים, ניתוח עסקי, הנדסת נתונים ולמידת מכונה – תחומים שבהם קיים לעיתים פער משמעותי בארגונים. הדרך הנכונה לגשר על הפער היא שילוב בין הכשרות מקצועיות לעובדים קיימים לבין גיוס מומחים חדשים שיביאו איתם ידע עדכני וניסיון מעשי.
נדרשת הכשרה של העובדים כיצד ובאיזה כלים ניתן להשתמש בבינה מלאכותית במסגרת הפעילות התפעולית עסקית של החברה, כיצד לפתח חשיבה ביקורתית, כיצד לפרק משימות מורכבות לתתי משימות ושלבים.
בנוסף, חשוב לטפח תרבות של שיתוף פעולה בין יחידות הארגון - בין טכנולוגיה, תפעול, שיווק ומשאבי אנוש ועוד. רק כך ניתן להבטיח שהבינה המלאכותית משרתת מטרות משותפות. גישה זו יוצרת למידה הדדית, מזרזת אימוץ חדשנות ומבטיחה שכל הארגון יהפוך לשחקן פעיל במימוש הפוטנציאל של הבינה המלאכותית.

סיכום
בעידן שבו גבולות בין טכנולוגיה לעסקים מיטשטשים, נדרשת גישה הוליסטית שבה אסטרטגיית הבינה המלאכותית ואסטרטגיית הארגון צועדות יחד. בדיוק כפי שהאסטרטגיה הדיגיטלית הפכה לחלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה העסקית לפני עשור, כך גם היום – אסטרטגיית ה-AI, ובמיוחד זו של ה-GenAI, חייבת להיגזר מתוך החזון, היעדים והצרכים של הארגון. ארגון שמצליח לשלב בינה מלאכותית כחלק מתרבותו, מתהליכיו וממדיניותו הארגונית, לא רק יצליח לייעל תהליכים, אלא יצור יתרון תחרותי ארוך טווח. בסופו של דבר, בעידן בו הטכנולוגיה זמינה לכולם במחיר נמוך ונגישות גובהה ההצלחה תלויה ביכולת האנושית לשלב אותה בחכמה, באחריות ובתבונה עסקית אמיתית.